[TIL 2024. 04. 01] SQLAlchemy | MySQL DB 테이블 생성

1. SQLAlchemy

SQLAlchemy는 파이썬에서 ORM을 사용할 수 있게 해주는 대표적인 툴킷이다.

 

여기서 말하는 ORM(Object Relational Mapping)이란 "객체와 데이터베이스의 관계를 매핑하는 것"을 말한다. 따라서 ORM을 사용하면 RDBMS에서 SQL로 직접 쿼리문을 작성하지 않아도 객체를 통해 원하는 작업을 할 수 있다.

엄밀히는 ORM은 코드에서 Class 객체를 선언함으로써, 데이터베이스의 스키마를 매핑하여 사용할 수 있다.

 

ORM의 장점은 코드의 가독성이 높아지고, 코드의 재사용 및 유지보수가 용이해지는 것을 들 수 있다. 

 

Class 선언 시에 --repr--함수를 선언해서 사용할 수도 있지만, 꼭 선언할 필요는 없다. 이는 python에 존재하는 representation 메소드로써 데이터 가독성이 조금 더 좋아지도록 하는 역할을 할 뿐이다.

 

결론적으로 SQLAlchemy의 ORM(Object-Relational Mapper)은 Python 클래스를 관계형 데이터베이스 테이블로 표현하고 SQLAlchemy의 Python 표현 언어를 SQL 쿼리로 변환하여 데이터베이스 작업을 용이하게 합니다.

 

또한 SQLAlchemy는 데이터베이스 연결을 추상화하고 연결 관리 및 유지 관리를 자동으로 처리합니다. 즉, 개발자는 SQL 쿼리를 직접 작성하지 않고도,  연결 관리 및 쿼리 실행을 처리하는 엔진을 통해 데이터베이스 연결을 설정하여 프로세스를 간소화할 수 있다

 

2. SQLAlchemy 초기 세팅법

 

1. 가상환경 설정 (.venv) : 윈도우 기준

(1-1. sqlite를 기본으로 설정)

python -m venv .venv	#가상환경 생성

source .venv/Scripts/activate	#가상환경 활성화

 

 

2. 라이브러리 설치

pip install flask-sqlalchemy

 

 

3. flask 내에서 코드 실행

flask shell

 

 

4. 객체 생성 (add,commit): 데이터 입력

posting = Posting(username="사용자1", title="파묘", 
            actors="최민식", story="결국 파묘가 시작되고, 나와서는 안될 것이 나온다", review = "너무 무서웠지만, 몰입감이 엄청난 영화!", star ="5", image_url="이미지 주소")
db.session.add(posting)
db.session.commit()

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3. MySQL과 MySQL WorkBench

데이터베이스와 테이블 생성에 앞서 Oracle 홈페이지에서 MySQL과 MySQL WorkBench를 설치해준다.

mySQL은 대표적인 RDBMS이며, MySQL Workbench는 SQL 개발, 관리, 유지 관리 기능을 통합한 포괄적인 시각적 데이터베이스 설계 및 관리 도구이다. 그냥 MySQL 사용이 용이하게 도와주는 도구 정도로 이해하면 된다

 

사실 스키마를 작성할 때 영화에 대한 평점을 integer가 아닌 별 모양 emoji로 받고 싶어서 MySQL을 기웃거림..ㅎㅎ

MySQL은 utf8외에도 utf8md4를 제공하기 때문에 emoji를 데이터베이스에서 쉽게 처리할 수 있다.

 

데이터베이스 생성

 

단, emoji를 사용하려면 데이터베이스 생성시 charset을 utf8mb4로 선택하고, default collation은 utf8mb4_unicode_ci로 선택해서 설정해야 한다

 

테이블 스키마

유저 테이

 

 

그래도 안된다면, 아래의 블로그를 참고할 것.

(참고자료)